Це необхідно для складання комплексу нових методів, щоб краще прогнозувати збитки від кліматичних катастроф, починаючи від безпрецедентних лісових пожеж і закінчуючи ураганами і повенями.
Згідно з Bloomberg, традиційні підходи моделювання ризиків катастроф та цифрові симуляції для оцінки ймовірності майбутніх втрат часто можуть бути незадовільними. За словами директора з управління в Moody’s, таке моделювання є недосконалим поданням дуже складного явища.
Як повідомляє інтернет ресурс УкрСтрахування, у страховій галузі оцінки ризику катастроф дедалі частіше моделюють за допомогою Штучного Інтелекту.
«Втрати від погодних умов і катастроф випереджають можливості управління ними, і багато страховиків мають труднощі з підтримкою свого бізнесу, оскільки не отримують правильних ставок», – прокоментував головний науковий співробітник компанії моделювання ризику катастроф Verisk. «Використання ШІ змінює рівняння», – сказав він.
Коментарі