Это необходимо для составления комплекса новых методов, чтобы лучше прогнозировать растущие убытки от климатических катастроф, начиная от беспрецедентных лесных пожаров и заканчивая ураганами и наводнениями.
Согласно Bloomberg, традиционные подходы моделирования рисков катастроф и цифровые симуляции для оценки вероятности будущих потерь часто могут быть неудовлетворительными. По словам директора по управлению в Moody’s, такое моделирование «является несовершенным представлением очень сложного явления».
Как сообщает интернет ресурс УкрСтрахование, в страховой отрасли оценки риска катастроф все чаще моделируют с помощью Искусственного Интеллекта.
«Потери от погодных условий и катастроф опережают возможности управления ими, и многие страховщики испытывают трудности с поддержанием своего бизнеса, поскольку не получают правильных ставок», — прокомментировал главный научный сотрудник компании моделирования риска катастроф Verisk. «Использование ИИ меняет уравнение», — сказал он.
Комментарии